Huawei identifica debilidades en NVIDIA y busca superarlas con CANN
A inicios de 2025, NVIDIA dominaba el mercado chino de chips para inteligencia artificial (IA) con una impresionante cuota del 95%. Sin embargo, en las últimas se...
A inicios de 2025, NVIDIA dominaba el mercado chino de chips para inteligencia artificial (IA) con una impresionante cuota del 95%. Sin embargo, en las últimas semanas, esta cifra ha caído drásticamente al 50%. Este descenso se atribuye principalmente a las restricciones de exportación impuestas por el Gobierno de EEUU, además del crecimiento de la competencia interna en China.
A pesar de este panorama complicado, NVIDIA cuenta con una ventaja significativa: CUDA (Compute Unified Device Architecture). La mayoría de los proyectos de IA en desarrollo actualmente están basados en CUDA, que integra el compilador y las herramientas necesarias para que los programadores creen software para las GPU de NVIDIA. Cambiar esta tecnología en proyectos ya en marcha representa un desafío considerable.
Por su parte, Huawei busca capturar una parte importante del mercado chino con su alternativa a CUDA, llamada CANN (Compute Architecture for Neural Networks). Sin embargo, hasta ahora, CUDA sigue siendo la opción predominante.
